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国内用户对BI产品的需求集中在哪些方面?

发布时间:2020-12-07

亦策观数台自推出以来,便以其独特的技术以及高性价比,迅速在各地铺开,目前已经覆盖制造、零售、医药、教育、金融、航空与物流等各个行业,为各行业客户带去精准的分析建议与决策。

数字化时代,由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展,数据总量呈指数型增长。如何将挖掘数据价值始终贯穿于数据资产管理之中,从海量数据中获取精准洞察,从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率并改进优化业务,成为现代企业关注的重点。在此背景下,可整合企业内外部数据、分析提取有价值信息,并帮助作出及时、正确与科学决策的BI系统也越来越受到企业重视。

用户对BI产品的需求集中在哪些方面?

商业智能(Business Intelligence,简称BI),也被称为商业智慧或商务智能。1996年,知名咨询机构Gartner正式提出对BI的定义,即一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2013年,Gartner对BI概念进行了更新和扩展,在Business Intelligence中加入Analytics,合并成Analytics and Business Intelligence(ABI,分析与商业智能),并且纳入应用、基础设施、工具、实践等多项内容。ABI分析与商业智能融合了计算机、统计学等相关知识,随着技术的发展,未来Intelligence将成为真正的“智能”。 过去,大部分制造企业会忽视BI系统的功能,认为它只是代替传统报表,提供更加直观的数据展示,也正因此,BI系统对于业务的真正价值一直被忽略。如今,随着数据分析应用在企业内部深入延展,越来越多的企业已经开始重新审视BI真正的业务价值,对BI产品的需求也越来越明确。

支持高性能运算:随着业务数据的快速增长,采集的数据量越来越多,企业需要BI产品具备更高性能的数据处理与分析能力,以降低数据查询等待时间,提高业务数据分析效率,使用户无需长时间等待即可实时访问、查询和分析数据,并对数据进行可视化展现,满足企业对业务数据的实时性与敏捷性的要求。

整合多渠道数据来源:随着企业越来越多地应用ERP、CRM、MES、PLM、SCM、OA等信息化系统,BI产品需要提供开放接口,便于用户扩展,便于与第三方系统集成,以使用户能整合多系统数据,将数据进行关联、整合及联通,从而打破数据孤岛,进行精准数据洞察,真正释放数据价值。

支持全流程与全角色:即BI平台可打通数据生命周期各环节,可面向组织中的每位成员。具体来说就是,一个平台即可涵盖从数据源接入到数据采集、数据处理,再到数据分析与挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,提供一站式数据服务;同时,能够满足管理、采购、物流、仓储、生产、运营、销售、财务、售后等各类角色的数据应用场景。而且,由于是面向组织中的每位成员,BI产品还应注重易用性,应实现由IT专业工具向用户日常工具的转变,以降低使用门槛,提高应用效率。

支持丰富的可视化效果:BI工具需要丰富的可视化效果,以帮助用户直观地了解和探索数据的趋势,挖掘数据之间的关联,获取精准的洞察并为决策提供支持。

支持跨终端与跨平台:BI平台需要提供PC、在线服务以及移动应用等支持,以使用户能够随时随地进行数据的查询、分析和探索,并能与他人进行协作与共享。

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